О кафедре

Кафедра — Теоретическая информатика и компьютерные технологии (ИУ9).
Направление — 010400 Прикладная математика и информатика.

Кафедра осуществляет подготовку бакалавров и магистров по направлению «Прикладная математика и информатика»

Подготовка бакалавров и магистров осуществляется по математическому и программному обеспечению высокотехнологичных областей техники и современных информационных технологий с уклоном в высокоэффективное программирование, предусматривающее углубленные знания алгоритмов и приемов решения задач по прикладной математике и программированию.

Учебные планы предусматривают фундаментальную математическую подготовку близкую к базовой математической подготовке на физико-математических специальностях классических университетов.


Особенности подготовки:

  • Учебные планы по математике первых двух курсов близки к учебным планам (общей математической подготовки) механико-математического факультета и соответствуют учебным планам факультета ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова;
  • Основные курсы читают выпускники и сотрудники механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова;
  • Усиленная подготовка по алгоритмам с первых дней обучения;
  • Углубленная подготовка по программированию для решения сложных математических задач;

Отличие от ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова:

  • влияние традиций инженерного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана;
  • ориентация программы бакалавриата на системное программирование и конструирование компиляторов;
  • углублённая подготовка в области компьютерной лингвистики и биоинформатики в магистратуре.

Отличие от основных специализаций факультета ИУ:

  • углубленная математическая подготовка;
  • приоритет фундаментальной научной подготовки над общеинженерной.

Процесс обучения (курсовые работы и НИР) и специализация выпускников кафедры базируется на следующих научных и производственных направлениях:

  • Разработка уникальных алгоритмов, включая решение задач класса NP;
  • Компьютерная лингвистика, включающая разнообразные задачи обработки текстов на естественных языках;
  • Создание новых языков программирования;
  • Анализ архитектур и использования операционных систем, прикладного программного обеспечения на высокопроизводительных вычислительных установках;
  • Разработка, анализ и администрирование компьютерных сетей и средств коммуникаций;
  • Визуализация в трехмерном окружении (3D-комнаты) данных, включая результаты инженерных расчетов;
  • Разработка и системное обеспечение сложных информационных систем, со специальными алгоритмами обработки данных, включая геоинформационные, тестирующие и обучающие системы;

Объявление (март 2011)
(Лекции 11 и 18 марта переносятся на 18 и 25 числа соответственно)

По пятницам,
4, 18, и 25 марта
17:25 — 19:00, ауд. 330АЮ (Главный корпус, каф. ИУ-9)

лекции Лукашевич Натальи Валентиновны

«Автоматическая обработка
текстов в информационных
системах»

Лукашевич Наталья Валентиновна — кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова. Под руководством и с непосредственным участием Лукашевич Н.В. разрабатываются такие лингвистические ресурсы как Тезаурус русского языка «РуТез», онтологические ресурсы в конкретных предметных областях. Созданные ресурсы и технологии применяются в различных технологиях автоматической обработки текстов в рамках проектов, выполненных для ряда государственных и коммерческих организаций.

В настоящее время в связи все с большей доступностью электронных документов возрастает необходимость решения различных задач автоматической обработки текстов, облегчающих пользователям доступ к необходимой им информации. Во многих государственных и коммерческих организациях возникает потребность в разных типах автоматической обработки документов, таких, как поиск документов, автоматическое расширение запросов, автоматическая рубрикация и кластеризация документов, автоматическое аннотирование одного и многих документов, извлечение информации из текстов.

В лекциях будет представлен обзор:/p>

  • основных типов задач автоматической обработки текстов в информационных системах,
  • основные методы решения этих задач,
  • способы оценки качества решения задач и достигаемые результаты,
  • возможности применения дополнительных знаний о языке и мире в рамках приложений автоматической обработки текстов,
  • собственные эксперименты и результаты по применению специально разработанных тезаурусов в приложениях автоматической обработки текстов.

Объявление (ноябрь 2010)

По средам,
24 ноября, 8 декабря и 22 декабря
10:15 — 11:50, ауд. 330АЮ (Главный корпус, каф. ИУ-9)

лекции Андрея Александровича Кибрика

«Когнитивная лингвистика
и когнитивный анализ
дискурса»

Андрей Александрович Кибрик — российский лингвист, доктор филологических наук, ведущий научный сотрудник Института языкознания РАН, профессор МГУ имени М. В. Ломоносова, участвует в российско-американских проектах в области когнитивной лингвистики.

Когнитивная лингвистика – теоретическое направление, ставящее своей задачей исследовать человеческий язык как один из видов когнитивной, то есть мыслительной, деятельности.

Коммуникация и создаваемый в её процессе текст в совокупности именуются дискурсом. Когнитивный анализ дискурса – новое направление, описывающее коммуникацию и текст с точки зрения когнитивных процессов, в связи с такими понятиями, как память, внимание, сознание и т. д.

Вопросы, рассматриваемые в лекциях:

  • Общие представления о когнитивной лингвистике. Когнитивная лингвистика как альтернатива другим теориям языка. Оффлайновая и онлайновая сферы языка. Основные идеи когнитивной семантики; воплощенность значения.
  • Когнитивная теория дискурса. Дискурс как единство коммуникации и текста. Интенциональная основа дискурса. Роль знаний в дискурсе. Устный и письменный дискурс.
  • Глобальная и локальная структура дискурса. Линейная и иерархическая структура дискурса. Теория риторической структуры как модель организации дискурса.
  • Референциальный выбор как одно из базовых языковых явлений. Полные и редуцированные референциальные выражения. Многофакторная когнитивная модель референциального выбора. Арифметический, нейросетевой и вероятностный подходы.
  • Мультимодальная лингвистика. Вербальная, просодическая и визуальная составляющие в коммуникации. Просодическая организация устной речи. Жестикуляция, сопровождающая речь. Жестовые языки.

Материалы лекций:

Презентации (45M) можно скачать здесь.
а также здесь (google documents, .zip-архив)

Фрагмент первой лекции (118M, к сожалению, записана только первая половина) находится здесь (google documents, .zip-архив)
Вторая лекция (334M) находится здесь (google documents, .zip-архив)
Третья лекция (272M) находится здесь (google documents, .zip-архив)
Продолжение третьей лекции (238M) находится здесь (google documents, .zip-архив)
Третья лекция была удвоенной продолжительности, выложена двумя фрагментами.